Проектируют ожидания и контроль: что AI делает, где человек подтверждает, как показать uncertainty, как исправить результат, как логировать и не галлюцинировать доверие.
Разбор
- Прозрачность источников/ограничений где уместно.
- Undo, edit, regenerate как базовые действия.
- Empty/error states специфичны для model failure.
- Этика: bias, PII, опасные советы — UX-барьеры.
Итог
AI UX = управление ожиданиями, контролем и восстановлением после ошибок модели.