Риск-ориентированный анализ: глубоко там, где высокая стоимость ошибки (платежи, compliance, данные клиентов); достаточно thin analysis на низкорисковых UI-улучшениях. Spike и эксперименты снижают неизвестность вместо бесконечного discovery.
Разбор
- Явные stop-criteria elicitation.
- Документируют известные риски «сознательного долга анализа».
- PO принимает риск недоисследования.
- После релиза — быстрый feedback loop и доработка.
Итог
Глубина анализа пропорциональна цене ошибки, а не привычке BA писать много.