Data requirements описывают сущности, атрибуты, жизненный цикл, качество, мастер-системы и правила трансформации. Ошибки в данных ломают процесс даже при «правильном» UI.
Разбор
- Указывают source of truth и синхронизацию.
- Качество: полнота, уникальность, актуальность.
- Миграция и backfill — часть scope.
- Связь с отчётами и интеграционными контрактами.
Итог
Без явных data requirements процесс и аналитика расходятся с реальностью.