Как тестировать паритет Keras fit vs custom training loop?

Фиксируют сиды, один batch, одинаковые init веса, сверяют loss/grads numerically; затем короткий train и метрики.

Разбор

• Порядок BN/Dropout и training flag.
• Regularization losses из model.losses.
• Metric update семантика.
• Tolerance зависит от dtype/GPU nondeterminism.

Итог

Паритет доказывают на контролируемом batch, не на полной эпохе «на глаз».