Как использовать `tf.saved_model` с кастомными объектами корректно?

Трассируют @tf.function с signature, сохраняют через saved_model.save(obj, signatures=...); на load не требуют Keras class, если логика в tf.functions.

Разбор

• Concrete functions фиксируют shapes.
• Assets для таблиц lookup.
• Проверка loaded.signatures.keys().
• Версии TF save/load совместимости.

Итог

Custom serving object = traced signatures + assets, не «pickle Python».