Чем `sparse_categorical_crossentropy` отличается от `categorical_crossentropy`?

Sparse ждёт целочисленные метки shape (N,); categorical — one-hot shape (N,C).

Разбор

• Sparse экономит память на метках.
• Оба могут работать с from_logits.
• Неверная форма y — частая ошибка fit.
• Выбор зависит от формата лейблов в пайплайне.

Итог

Sparse — class index; categorical — one-hot.