Streams удобны для локальных лёгких пайплайнов внутри одного Redis-контура; Kafka — для долгого хранения, большого fan-out, строгого ops экосистемы, cross-team платформы событий.
Разбор
- Память Redis ограничивает retention.
- Kafka сильнее в throughput/retention/экосистеме.
- Операционная сложность Kafka выше.
- Иногда Redis stream = буфер перед Kafka.
Итог
Streams — лёгкий поток у кэша; Kafka — платформенная шина событий.