Что такое тензор в PyTorch?

Question

Accepted Answer

Тензор (`torch.Tensor`) — многомерный массив с dtype и device, базовая единица данных для вычислений и хранения параметров модели.

## Разбор

- Похож на NumPy ndarray, но умеет жить на GPU и участвовать в autograd.
- Важны `shape`, `dtype`, `device` и флаг `requires_grad`.
- Скаляр — 0-D тензор; вектор/матрица — 1-D/2-D.
- Операции обычно elementwise или через BLAS/cuDNN на device.

## Пример

```python
x = torch.tensor([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])
print(x.shape, x.dtype, x.device)
```

## Итог

Тензор — контейнер чисел с метаданными для обучения на CPU/GPU.