Чем `model.train()` отличается от `model.eval()`?

train()/eval() переключают режимы слоёв вроде Dropout и BatchNorm: стохастика и running stats ведут себя по-разному.

Разбор

• Не отключают autograd сами по себе.
• На валидации почти всегда eval() + no_grad().
• Забытый train после eval портит BN/Dropout.
• Рекурсивно применяется ко всем submodule.

Итог

train/eval — режим слоёв, не замена no_grad.