Как сделать условную колонку без apply?

Question

Accepted Answer

`np.where`, `np.select`, `Series.mask`/`where`, булевы выражения и `.clip` закрывают большинство ветвлений быстрее, чем `apply(axis=1)`.

## Разбор

- `np.select(conds, choices, default=)` для многих веток.
- Читаемость: именованные промежуточные маски.
- Для строковых правил — векторизованные `.str` + where.
- Профилируйте, если всё же нужен apply.

## Пример

```python
df["tier"] = np.select([df.x >= 100, df.x >= 50], ["A", "B"], default="C")
```

## Итог

Условия считайте векторно через where/select, не построчным apply.