Как использовать `groupby.agg` с несколькими функциями?

agg принимает список функций, dict колонка→функции или именованные агрегации (mean_x=("x", "mean")); даёт широкий контроль над метриками группы.

Разбор

• Именованные agg читаемее MultiIndex колонок.
• Смешивайте built-in строки ("sum") и callable.
• После agg часто reset_index.
• Тяжёлые custom lambda в agg медленнее Cython-путей.

Пример

df.groupby("region", as_index=False).agg(revenue=("amount", "sum"), orders=("id", "count"))

Итог

agg — стандарт для «несколько метрик на группу» в отчётах.