sample(n) / sample(frac=...) берёт случайную подвыборку строк (или колонок); random_state фиксирует воспроизводимость; weights — вероятности.
Разбор
- Полезно для быстрой проверки пайплайна на подмножестве.
- Стратификацию делают вручную через groupby+sample.
- Не замена правильному train/test split в ML.
replace=True — с возвращением.
Итог
sample — воспроизводимая случайная подвыборка для EDA и тестов.