Промпты быстры для готовых LLM при малых данных/меняющихся задачах; fine-tune/LoRA — когда нужен стабильный стиль, локальный деплой, жёсткая схема выхода и много примеров.
Разбор
- Оценка одинаковым тестовым набором.
- Стоимость инференса длинных промптов.
- Безопасность системных инструкций.
- Гибрид: retrieval + короткий промпт.
Итог
Промпт — гибкость; FT — специализация и контроль ценой обучения.