Должен ли я нормализовать свои данные перед их сохранением в MongoDB?

Это зависит от ваших целей. Нормализация обеспечит эффективное при обновлении представление данных. Денормализация сделает чтение данных эффективным.

В общем, используйте встроенные модели данных (денормализацию), когда:

• у вас есть отношения «содержит» между сущностями.
• у вас есть отношения один-ко-многим между сущностями. В этих отношениях «многие» или дочерние документы всегда появляются вместе или просматриваются в контексте «одного» или родительского документа.

В общем, используйте нормализованные модели данных:

• когда встраивание приведет к дублированию данных, но не обеспечит достаточного преимущества в производительности чтения, чтобы перевесить последствия дублирования.
• для представления более сложных отношений «многие ко многим».
• моделировать большие иерархические наборы данных.

Кроме того, нормализация ваших данных, как в случае с реляционной базой данных, обычно не является хорошей идеей в MongoDB. Нормализация в реляционных базах данных возможна только при условии, что соединения между таблицами относительно дешевы. Оператор агрегации $lookup предоставляет некоторые ограниченные функции JOIN, но он не работает с сегментированными коллекциями. Поэтому приложению часто приходится эмулировать соединения посредством нескольких последующих запросов к базе данных, что очень медленно (дополнительную информацию см. в вопросе MongoDB и JOINs).

Итог

Ключевой вывод для собеседования: следует ли мне нормализовать свои данные перед сохранением их в MongoDB?