Не интерпретировать сырые OLS; Ridge/PCA/partial dependence, группировка фич, domain-идентификация, осторожный causal design; predictive важность ≠ коэффициент «при прочих равных» без модели.
Разбор
- VIF диагностика.
- Стандартизация для сравнимости.
- Post-selection inference.
- Лучше эксперимент для эффекта.
Итог
При коллинеарности предсказание возможно, наивная интерпретация — нет.