Случайная подвыборка объектов и/или признаков на дерево/сплит снижает корреляцию базовых моделей и variance ансамбля, иногда чуть повышает bias.
Разбор
- Row subsample ≈ bagging-эффект.
- Column subsample помогает при многих шумовых фичах.
- Слишком малый subsample — underfit.
- Воспроизводимость — seed.
Итог
Subsample — стохастическая регуляризация ансамблей.