Underfitting — модель слишком проста или плохо оптимизирована: высоки и train, и val ошибки. Нужны более богатые признаки/модель или лучший fit.
Разбор
- Слишком сильная регуляризация тоже underfit.
- Мало эпох / малый learning rate — недоучили.
- Кривые обучения помогают отличить от overfit.
- Базовый линейный baseline иногда «недоучен» относительно сигнала.
Итог
Underfit — модель не захватывает доступный сигнал.