F1 — гармоническое среднее precision и recall: 2PR/(P+R). Штрафует сильный дисбаланс между ними; не учитывает TN явно.
Разбор
- Fβ смещает вес к precision или recall.
- Macro-F1 усредняет по классам равномерно.
- При сильном дисбалансе смотрите и PR-кривую.
- Оптимум F1 на val не всегда бизнес-оптимум.
Итог
F1 удобен, когда важны и точность, и полнота положительного класса.