Матрица ошибок: строки/столбцы — истинные и предсказанные классы; ячейки TP/FP/FN/TN (для бинарного). Из неё выводят precision, recall, specificity.
Разбор
- Нормализация по строкам/столбцам разная интерпретация.
- Для мультикласса — квадратная матрица K×K.
- Смотрите, какие классы путаются системно.
- Пороговая классификация меняет матрицу.
Итог
Confusion matrix — рентген ошибок классификатора.