Классификация предсказывает дискретную метку (класс); регрессия — непрерывное число. Метрики и losses разные (accuracy/F1 vs MAE/RMSE).
Разбор
- Логит даёт вероятности классов; порог отдельный.
- Ординальные задачи — промежуточный случай.
- Мультивыходная регрессия и multi-label классификация — расширения.
- Нельзя слепо применять accuracy к цене в рублях.
Итог
Тип целевой переменной определяет семейство моделей и метрик.