Как работает стандартизация и нормализация признаков и зачем для градиентов?

Стандартизация (z-score) центрирует и масштабирует к unit variance; min-max жмёт в диапазон. Согласованный масштаб улучшает обусловленность и шаги GD, обязателен для L1/L2 и дистанций.

Разбор

• Параметры scaler учат на train, применяют к val/test.
• Деревянные модели менее чувствительны к масштабу.
• RobustScaler устойчив к выбросам.
• Утечка: fit scaler на всём датасете до сплита.

Итог

Масштаб признаков — часть модели, а не косметика препроцессинга.