Загрузка…
Загрузка…
Go · middle · сложность 6
Современные системы обычно сочетают в себе несколько классов инструментов: метрики, журналы, трассировку, визуализацию и оповещения. Это дает полную картину поведения сервиса и ускоряет диагностику инцидентов.
Модель сбора по запросу: Prometheus периодически очищает HTTP-трафик.
конечные точки сервисов (обычно /metrics) и принимает текущие значения
метрики.
Хранение временных рядов: каждый показатель с набором меток сохраняется как время. series.
Запросы PromQL: агрегирование, функции ставок, процентильная аналитика, correlations.
Обработчик правил:
правила записи предварительных расчетов;
правила генерации оповещений.
Простая операционная модель (вытягивание + файлы конфигурации).
Мощный PromQL.
Большая экосистема экспортеров.
Хорошая интеграция с Kubernetes и облачной средой.
Для метрик и журналов в продакшене обычно используется комбинированный стек: Prometheus + Grafana для метрик, отдельная платформа журналов для журналов и трассировка для межсервисной диагностики. Prometheus в этом стеке действует как ядро мониторинга временных рядов и оповещений.
Современные системы обычно сочетают в себе несколько классов инструментов: метрики, журналы, трассировку, визуализацию и оповещения.