Как оценить, стоит ли вообще A/B или хватит качественного исследования?

Считают cost of experiment vs cost of wrong decision, трафик, величину ставки и обратимость; для ранних гипотез часто дешевле qual/прототип.

Разбор

• Малый трафик → A/B бессилен.
• Высокий риск вреда → осторожный дизайн.
• Стратегические ставки иногда decision without full power.
• Комбинируют методы.

Итог

A/B — не единственный инструмент; его выбирают по цене ошибки и трафику.